Sommaire
Introduction
Le choix entre CSV, Excel, JSON et Google Sheets depend de l'equipe qui utilisera les donnees, du volume, du niveau de structure et de la maniere dont le fichier sera importe ou partage.
CSV pour les imports simples
CSV reste le format le plus direct lorsque l'equipe doit importer un grand volume de lignes dans un CRM, un outil d'analyse ou un tableur existant. Il convient bien aux colonnes plates, aux exports recurrents et aux fichiers qui doivent rester faciles a relire.
Excel pour la revue metier
Excel est utile lorsque des equipes commerciales, operations ou recherche doivent filtrer, annoter, trier et verifier les donnees avant de les utiliser. Il facilite aussi les onglets, les commentaires internes et la validation humaine.
JSON pour les workflows structures
JSON devient pertinent lorsque les donnees contiennent des objets, variantes, attributs imbriques ou relations qui ne tiennent pas proprement dans un tableau plat. Le format doit etre defini au cadrage pour eviter une structure difficile a exploiter.
Fichiers prets pour Google Sheets pour la collaboration
Un fichier pret pour Google Sheets est pratique pour partager un jeu de donnees leger avec plusieurs personnes. Il reste preferable de limiter ce format aux volumes raisonnables et aux donnees que l'equipe veut commenter ou suivre rapidement.
Cadrer le format avant la collecte
Le bon format doit etre decide avec les noms de colonnes, types de valeurs, dates, devises et champs sources.
Pour approfondir le cadrage, consultez Services de scraping web sur mesure et Services de collecte de données d'entreprise. Ce sujet concerne notamment Extraction de données eCommerce.
Exemples metier pratiques
- Une equipe commerciale utilise Excel pour filtrer une liste de prospects avant import.
- Une equipe eCommerce compare des produits dans CSV puis alimente un outil interne.
- Une equipe etudes demande JSON pour conserver une structure de categories et d'attributs.
Note de conformite
Chez Scraping Geek, chaque demande est examinee avant acceptation. Les projets doivent porter sur des donnees publiques et accessibles sans connexion, sans contournement de restriction, et sans collecte de donnees privees, sensibles ou protegees.