Projets recurrents d'extraction de donnees : quand un seul fichier ne suffit pas
Comprenez quand une extraction recurrente de donnees publiques devient utile pour les prix, produits, annonces, avis et signaux de marche.
Lire l'article →Données publiques de veille média : articles, sources, dates, mentions, sujets, URLs et livraison structurée récurrente.
les équipes communication, veille, recherche, risque et analyse média utilisent les données web publiques pour monitoring public, suivi des sources, métadonnées d’articles, mentions, thèmes et fichiers récurrents. Scraping Geek agit comme service B2B géré : nous examinons les sources, collectons uniquement les données publiques approuvées, nettoyons et dédupliquons les fichiers, puis livrons des données structurées dans le format demandé.
Ces services Scraping Geek aident les équipes Données pour veille média et actualités à obtenir des données web publiques collectées, nettoyées et livrées proprement.
Structurer titres d’articles, sources, dates, auteurs visibles, sujets, mentions, entreprises citées, extraits approuvés et URL depuis des sources publiques approuvées.
Rafraîchir les sources acceptées avec un schéma stable et des notes de changement.
Nettoyer, dédupliquer et formater les données pour analyse, enrichissement ou reporting.
Comparer les sources, segments et entités visibles dans un fichier exploitable.
Les champs exacts dépendent de la disponibilité publique, de la structure des sources, de la revue de conformité et de l’usage approuvé.
Scraping Geek livre des fichiers structurés que votre équipe peut analyser, importer, enrichir ou partager.
Les livrables incluent des fichiers CSV, XLSX, JSON ou Google Sheets-ready avec dictionnaire de données, URL sources, notes de nettoyage, onglets par segment et remarques sur les doublons.
Clarifier objectif, sources publiques, zones, champs, fréquence et format.
Vérifier que le périmètre exclut données privées, sensibles, restreintes ou protégées par connexion.
Construire un workflow géré autour des sources publiques approuvées.
Normaliser les colonnes, supprimer les doublons et signaler les valeurs manquantes.
Fournir le jeu de données dans le format demandé avec notes de qualité.
déduplication URL, normalisation des dates, cohérence des sources, dérive des mots-clés et couverture des thèmes. Nous vérifions aussi la couverture des colonnes requises, les volumes attendus, la cohérence de format et la stabilité du schéma pour les livraisons récurrentes.
Les projets média se concentrent sur métadonnées, liens et champs publics approuvés, sans republier des articles complets protégés. Scraping Geek travaille uniquement avec des données publiques. Nous ne collectons pas de données privées, sensibles, restreintes ou protégées par connexion, et chaque projet est revu avant acceptation.
Données publiques uniquement
Sources publiques et licites
Revue du projet
Chaque projet est évalué avant le démarrage
Périmètre prudent
Les demandes peuvent être limitées ou refusées
Décrivez votre besoin sectoriel. Nous examinerons la source, les champs, le périmètre, la conformité et le format de livraison.
Non. Les livrables portent sur les métadonnées, liens et champs publics approuvés, pas sur la republication d’articles complets.
Des sites publics, annuaires, pages de recherche, fiches, avis, pages produits, pages carrière ou URL publiques fournies par le client peuvent être utilisés après revue.
Oui, si les sources et la conformité le permettent, les données approuvées peuvent être rafraîchies selon une cadence stable.
Non. Les projets sont limités aux données publiques et sont revus avant acceptation pour éviter les données privées, sensibles ou protégées.